Power BI
VIVANEO
Analyse de donnéesVERTEGO INFORMATIQUE
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Décrire le cycle de création d'un rapport Power BI
Etablir des connexions à des sources de données
Transformer, nettoyer et combiner des sources de données
Structurer un modèle de données analytique
Créer vos premières mesures en DAX et vos premiers indicateurs
Créer des rapports PBI en exploitant les principaux visuels
Publier et partager des rapports dans le service Power BI.
Programme de formation Power BI
Jour 1 – Matin : Introduction à Power BI
Présentation de la solution Power BI
Comprendre la notion de Business Intelligence
Vue d'ensemble de l'écosystème Microsoft Power BI : Desktop, Service et Mobile
Les différentes licences Power BI
Les étapes de création d'un rapport
Accès au service Power BI
Prise en main de Power BI Desktop
Découverte de l'interface
Les modes de travail
Les technologies intégrées
Consultation et manipulation d'un rapport existant
Jour 1 – Après-midi : Power Query et préparation des données
Introduction à Power Query et à son interface
Comprendre les étapes de transformation des données
Connexion à diverses sources : fichiers CSV, Excel, Microsoft 365, Web
Transformations essentielles :
Sélection et normalisation des colonnes
Modification des types de données
Utilisation des en-têtes, filtrage et suppression de lignes
Nettoyage des données :
Gestion des espaces, erreurs et valeurs
Fractionnement et fusion de colonnes
Création de colonnes calculées simples
Combinaison de requêtes (fusion et ajout)
Actualisation et saisie de données
Exercices pratiques (exemples) :
Créer une requête depuis un fichier Excel
Modifier les types de données
Fusionner deux requêtes
Ajouter une colonne calculée
Jour 2 – Matin : Modélisation des données
Concepts clés des modèles relationnels
Clés primaires et étrangères
Relations et filtres
Cardinalités
Introduction au modèle analytique (schéma en étoile)
Tables de faits et dimensions
Mise en place du modèle de données
Création et gestion des relations
Création d'une table de dates en DAX
Introduction au langage DAX
Création de colonnes calculées
Exercices pratiques (exemples) :
Créer des relations entre tables
Générer et configurer une table de dates
Ajouter des colonnes calculées
Jour 2 – Après-midi : Mesures et calculs avec DAX
Création de mesures
Fonctions clés : RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH, YEAR, MONTH, FORMAT
Fonctions d'agrégation : SUM, AVERAGE, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
Fonctions d'itération : SUMX, AVERAGEX, COUNTAX
Utilisation des mesures rapides et des calculs visuels
Exercice pratique (exemple) :
Créer une mesure pour calculer un total
Jour 3 – Matin : Visualisation et conception de rapports
Création de rapports et bonnes pratiques de design
Choix des types de graphiques adaptés
Application de thèmes
Différence entre mesures implicites et explicites
Création de visualisations :
Graphiques (barres, lignes, secteurs, etc.)
Tableaux, matrices et indicateurs
Cartes
Personnalisation et mise en forme
Exercices pratiques (exemples) :
Concevoir une page de rapport complète
Créer des filtres avec segments
Utiliser tableaux et matrices pour l'analyse
Amélioration de l'expérience utilisateur :
Gestion des filtres et segments
Synchronisation des filtres
Mise en forme conditionnelle
Exploration des données (drill-down)
Interactions entre visuels (navigation, signets, boutons)
Exercices pratiques (exemples) :
Gérer les interactions entre visuels
Créer
Compétences validées par la certification
Domaine 1 : Environnements, outils et méthodes
Exploiter l'écosystème Power BI : utiliser efficacement Power BI Desktop ainsi que les licences collaboratives du service Cloud afin d'optimiser l'analyse des données et le travail en équipe.
Maîtriser les langages et outils : transformer les données avec Power Query et exploiter les fonctions DAX pour produire des analyses avancées, adaptées aux besoins métiers, tout en tirant parti des options de personnalisation pour améliorer la lisibilité et la pertinence des rapports.
Améliorer les méthodes de travail : modéliser les données, optimiser les performances des requêtes et organiser le partage des contenus afin de renforcer la qualité des analyses et la collaboration.
Domaine 2 : Modélisation des données
Gérer les sources de données : importer et préparer des données issues de différentes sources locales en garantissant leur fiabilité et leur bonne intégration.
Structurer les modèles de données : identifier, créer et maintenir les relations entre tables afin d'assurer la cohérence du modèle et la précision des analyses.
Créer des mesures avec DAX : concevoir et utiliser des indicateurs et calculs avancés pour répondre aux besoins d'analyse.
Gérer la sécurité des données : mettre en place des rôles et appliquer la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour contrôler l'accès aux données.
Domaine 3 : Visualisation des données
Exploiter les rapports : naviguer dans les rapports, utiliser les filtres et analyser les données de manière interactive pour répondre à des besoins d'analyse en temps réel.
Appliquer le storytelling : structurer des rapports autour d'un récit clair grâce à des visuels pertinents, des annotations et une organisation logique de l'information.
Optimiser l'expérience utilisateur : intégrer des filtres dynamiques, des boutons et des paramètres pour rendre les rapports intuitifs et interactifs.
Concevoir des rapports efficaces : créer et mettre en forme des visuels (graphiques, tableaux, indicateurs) en soignant la présentation et l'interactivité pour faciliter la compréhension des données.
Domaine 4 : Plateformes collaboratives
Administrer les espaces de travail : créer, organiser et gérer les contenus dans Power BI Service pour structurer efficacement les environnements collaboratifs.
Déployer tableaux de bord et applications : concevoir des tableaux de bord interactifs, les regrouper dans des applications et définir les audiences pour une diffusion ciblée des analyses.
Exploiter Power BI Service : naviguer dans les espaces de travail, planifier l'actualisation des données et utiliser les outils de suivi des performances afin d'optimiser la gestion, le partage et la diffusion des rapports en contexte professionnel.
Alternance de théorie et de pratique
Visualiser, analyser et optimiser les données avec Power BI (Tosa)
RS 7373 CertifInfo 120227 VIVANEO
Analyse de donnéesVIVANEO
Analyse de donnéesVIVANEO
Analyse de donnéesVIVANEO
Analyse de données