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Piloter des solutions d'IA Générative, Agents IA et déployer la Data sur le Cloud (MLOps)

BEAUVOIR

4 450 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Francelieu

Objectifs de la formation

Développer la capacité à concevoir, industrialiser et déployer des solutions Data et IA de bout en bout : de la préparation des données à la mise en production sur le cloud.
À l'issue de la formation, l'apprenant est capable d'exploiter et valoriser les données grâce au Machine Learning, à l'IA générative, aux architectures RAG et aux agents IA appliqués aux besoins métiers, puis de déployer et automatiser ces solutions sur le cloud et on-premise via des pipelines CI/CD, une démarche MLOps, l'Infrastructure as Code et une politique de sécurité conforme aux réglementations en vigueur.

Programme

Analyse & Data Visualisation
Python, Pandas, préparation et nettoyage des données.
Analyse exploratoire et statistiques appliquées.
Dashboards interactifs avec Looker Studio et outils de Data Visualisation.
Automatisation de la collecte et de la préparation des données avec Make (No Code).
Machine Learning prédictif
Classification, régression, évaluation et comparaison des modèles.
Gestion du surapprentissage et optimisation responsable (écoresponsabilité).
IA générative & Agents IA
Foundation Models et LLM.
Prompt Engineering avancé.
Vibe Coding : prototypage rapide d'applications et de workflows assistés par IA.
Architecture RAG et agents IA avec Make (No Code) et Python.
Métriques d'évaluation et amélioration des performances des solutions génératives.
Cloud & stockage de données
Services de stockage et d'archivage cloud, formats, réplication, métadonnées.
Pipelines ETL/ELT et traitement temps réel dans le cloud.
Sécurité des données : chiffrement, gestion des identités et des accès, conformité RGPD.
KPI de performance, monitoring et optimisation des coûts (FinOps, green cloud).
Préparation à une certification d'un fournisseur de cloud public.
Automatisation, CI/CD et MLOps
Conteneurisation et ordonnancement des traitements.
Construction de pipelines CI/CD et tests automatisés.
MLOps : versioning, supervision, réentraînement et déploiement automatique des modèles.
Infrastructure as Code (IaC) et administration des ressources cloud et on-premise.
Méthodes pédagogiques
Accompagnement par un·e professeur·e pour 15 élèves.
Journée type
09h00-09h15 : ouverture de journée
09h15-10h30 : cours
10h30-12h00 : exercices et mini-projets
12h00-13h30 : pause déjeuner
13h30-16h30 : projets individuels/groupes
16h30-17h15 : exercice collectif
17h15-17h30 : clôture
Accompagnement
1 mentor pour 15 élèves, coaching carrière et préparation aux deux passages devant jury.

Résultats attendus

Validation de deux blocs de compétences de la certification RNCP40875 « Expert en ingénierie de données » :
• Bloc 2 – Piloter et implémenter des solutions d'IA en s'aidant notamment de l'IA générative
• Bloc 3 – Implémenter et automatiser le déploiement des solutions de données sur le cloud et on-premise
Compétences acquises :
• Préparer et nettoyer des jeux de données complexes.
• Concevoir des tableaux de bord décisionnels interactifs et accessibles.
• Développer, évaluer et comparer des modèles prédictifs.
• Concevoir des solutions LLM, RAG et agents IA automatisés.
• Mettre en œuvre des solutions de stockage et des pipelines de données dans le cloud.
• Appliquer une politique de sécurité et de conformité des données.
• Automatiser le déploiement via des pipelines CI/CD, le MLOps et l'Infrastructure as Code.
• Administrer et optimiser des ressources cloud et on-premise (performance, coûts, impact environnemental).
Modalités d'évaluation : projets en mise en situation professionnelle, certification externe d'un fournisseur de cloud public, et présentation d'un rapport de projet devant jury pour chaque bloc.

Les points forts

- Parcours complet : de la conception IA jusqu'au déploiement en production
- Formation orientée projet
- Accompagnement 1 professeur·e pour 15 élèves
- Formation qui s'adapte au rythme de l'élève

La certification

Expert en ingénierie de données

RNCP 40875 RS -1 CertifInfo 119213

Organisme & lieu

  • OrganismeBEAUVOIR
  • Région–
  • Département–
  • SIRET92185376800015

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