Master 2 Audit et conseil financier
Université de Strasbourg - IPAG
BanqueCONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS
Exploiter des données financières et assurantielles afin de produire des analyses utiles à la prise de décision.
Mettre en œuvre des méthodes de machine learning pour la prévision, la classification, la détection d'anomalies et l'évaluation des risques.
Évaluer la pertinence, les performances et les limites des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux activités financières et assurantielles.
Préparer, structurer et visualiser des données afin d'améliorer leur interprétation et leur utilisation opérationnelle.
Interpréter les résultats des modèles quantitatifs et formuler des recommandations adaptées aux enjeux métiers.
Communiquer efficacement les résultats d'analyses et les recommandations auprès de publics spécialisés ou non spécialisés.
Interagir dans un environnement professionnel international en mobilisant l'anglais professionnel dans les situations de communication, de présentation et de collaboration.
Adapter la communication financière et technique aux besoins des différentes parties prenantes d'un projet numérique ou financier.
Machine learning en assurance et finance
Remise à Niveau en Python
Le pipeline de machine learning :
Apprentissage par projet adapté au niveau des auditeurs
Deep Learning en Assurance :
Large Language Model (LLM) en Assurance
English for Business and Finance
RNCP42358BC06
Compétences axées sur les métiers et meilleures pratiques professionnelles. Formations assurées par des enseignants-chercheurs et professionnels experts dans leur domaine.
MASTER Finance (fiche nationale)
RNCP 42358 RS -1 CertifInfo 121194 Université de Strasbourg - IPAG
BanqueUNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
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