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Titre RNCP 100% CPF

Mastère Spécialisé® Data and Generative AI Engineering

EFREI PARIS

15 000 €à partir de
525 hdurée
1session active
Val-de-Marnelieu

Objectifs de la formation

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
• Concevoir et déployer des architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, streaming) adaptées aux besoins métiers
• Développer et industrialiser des applications d'intelligence artificielle et d'IA générative (LLM, RAG, agents IA)
• Automatiser les pipelines de données et les cycles de vie des modèles grâce aux pratiques DevOps, DataOps et MLOps
• Mettre en œuvre des infrastructures cloud pour des projets data et IA à grande échelle
• Garantir la conformité réglementaire (RGPD, AI Act) et la sécurité des systèmes data et IA
• Piloter des projets data et IA de bout en bout, de la définition du besoin à la mise en production
• Assurer un rôle de Tech Lead en encadrant des équipes techniques et en pilotant des projets complexes

Programme

Bloc 1 – Data Architectures & Platforms
- Data Storage Systems (SQL & NoSQL)
- Enterprise Data Lakes & Lakehouse Architecture
- Scalable Platforms & API Engineering
- Real-Time & Streaming Data Engineering
Bloc 2 – AI & Generative Artificial Intelligence
- Machine Learning Engineering
- Generative AI Application Development
- AI Agents Design & Orchestration
- Data Analysis & Business Storytelling
Bloc 3 – Cloud, DevOps, DataOps & MLOps
- Cloud Computing Foundations
- Cloud Data Architecture & Pipeline Engineering
- DevOps, DataOps & MLOps Automation
- Infrastructure as Code & Orchestration (IaC)
Bloc 4 – Governance, Security & Compliance
- AI Governance, Regulation & Responsible AI (AI Act)
- Data & Infrastructure Security
- Responsible & Sustainable Digital Practices
Bloc 5 – Project Management & Technical Leadership
- Data & AI Project Management
- Human-AI Collaboration & Change Management
- Technical Team Management & Leadership

Résultats attendus

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
• Concevoir et déployer des architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, streaming) adaptées aux besoins métiers à grande échelle
• Développer, fine-tuner et industrialiser des applications d'IA générative (LLM, RAG, agents IA) en environnement cloud natif
• Automatiser les pipelines de données et les cycles de vie des modèles IA grâce aux pratiques DevOps, DataOps et MLOps
• Garantir la conformité réglementaire (RGPD, AI Act) et la sécurité des systèmes data et IA tout au long de leur cycle de vie
• Piloter des projets data et IA de bout en bout, de la définition du besoin métier jusqu'à la mise en production, en adoptant une posture de Tech Lead

Les points forts

Une formation spécialisée en data engineering et IA générative permettant de maîtriser le passage du POC à l'industrialisation, de concevoir des architectures robustes et de piloter des projets data et IA à grande échelle.

La certification

Expert en ingénierie de données

RNCP 40875 RS -1 CertifInfo 119213

Organisme & lieu

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