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Titre RNCP 100% CPF

Master of Science Artificial intelligence for Business

AIVANCITY SCHOOL FOR TECHNOLOGY, BUSINESS & SOCIETY

20 400 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Val-de-Marnelieu

Objectifs de la formation

LeMSc Artificial Intelligence for Businessa pour objectif de former des professionnels capables deconcevoir, piloter et déployer des solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour l'entreprise, en maîtrisant simultanément leurs dimensions technologiques, business, organisationnelles, juridiques et éthiques.
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre et maîtriser les fondamentaux de l'IA et de la Data Science, en mobilisant les outils mathématiques, statistiques et de programmation nécessaires à la conception de solutions d'intelligence artificielle ;
- Préparer, analyser et exploiter des donnéesafin de produire des analyses pertinentes et d'alimenter des modèles d'IA et des processus de décision fondés sur la donnée ;
- Concevoir, entraîner, évaluer et améliorer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning, en sélectionnant les méthodes et architectures adaptées aux problématiques rencontrées ;
- Mobiliser les nouvelles générations d'intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM) et les IA génératives, pour transformer des processus, développer de nouveaux usages et créer de la valeur ;
- Identifier et traduire un besoin métier en projet d'intelligence artificielle, depuis l'analyse de l'opportunité jusqu'à la définition de la solution, de ses objectifs, de ses données, de ses ressources et de ses indicateurs de performance ;
- Piloter le développement et le déploiement d'une solution d'IA, en coordonnant les différentes expertises techniques et métiers et en intégrant les contraintes de performance, de fiabilité et d'industrialisation ;
- Évaluer la valeur business et les impacts organisationnels d'un projet IA, afin d'accompagner la prise de décision et la transformation des métiers et des organisations ;
- Concevoir et déployer une IA de confiance, en intégrant les enjeux d'explicabilité, d'équité, de biais, de protection des données, de sécurité, de droit, d'éthique et de responsabilité.
La finalité du programme est ainsi de former des profils capables de faire le lien entrela technologie, la donnée et les enjeux stratégiques de l'entreprise, et de conduire des projets d'IA responsables de leur conception jusqu'à leur mise en œuvre opérationnelle.

Programme

LeMSc Artificial Intelligence for Businessest organisé sur 12 mois autour de4 blocs de formation complémentaires, permettant de progresser des fondamentaux de la Data et de l'IA jusqu'au pilotage et au déploiement de projets d'intelligence artificielle en entreprise.
1. Méthodes quantitatives, Data et programmation
Acquisition des fondements techniques indispensables à la conception de solutions d'IA :
- Mathématiques, algèbre linéaire et statistiques appliquées à l'IA
- Programmation et Python pour la Data Science
- Préparation, traitement et analyse des données
- Business Intelligence et visualisation des données
- Environnements Big Data et Cloud Computing
2. Data Science et Machine Learning
Conception de modèles permettant d'exploiter les données et d'accompagner la prise de décision :
- Méthodes de Data Science
- Machine Learning supervisé et non supervisé
- Sélection, entraînement et évaluation des modèles
- Prise de décision fondée sur les données
- Analyse des performances et limites des modèles
- Biais, éthique et responsabilité du Machine Learning
3. Deep Learning et nouvelles générations d'IA
Approfondissement des méthodes avancées d'intelligence artificielle :
- Réseaux de neurones et Deep Learning
- Architectures et méthodes contemporaines d'apprentissage profond
- Traitement des données complexes et non structurées
- Grands modèles de langage (LLM)
- Intelligence artificielle générative
- Usages et applications de l'IA générative en entreprise
- Déploiement responsable des systèmes d'IA
4. Déploiement, management et gouvernance d'un projet IA
Passage de la technologie à sa mise en œuvre dans l'organisation :
- Identification et formalisation des besoins métiers
- Structuration et pilotage d'un projet d'intelligence artificielle
- Articulation entre équipes techniques, métiers et parties prenantes
- Évaluation de la création de valeur et des impacts de l'IA
- Intelligence artificielle de confiance
- Équité, explicabilité et maîtrise des biais
- Protection des données et droit de l'IA
- Enjeux éthiques, sociétaux et environnementaux
La formation articuleenseignements, études de cas et projets appliqués, notamment à travers la Clinique de l'IA, afin de confronter les compétences acquises à des problématiques réelles d'organisations.

Résultats attendus

La formation prépare à la certification professionnelle de niveau 7 «Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle», enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sous le numéroRNCP38584et délivrée paraivancity.
La validation des acquis repose sur une évaluation des compétences en situation professionnelle ou reconstituée, au travers notamment :
- d'études de cas portant sur des problématiques réelles d'entreprise et des projets d'intelligence artificielle ;
- de mises en situation professionnelles à partir de jeux de données ;
- de travaux de traitement, d'analyse et de modélisation des données ;
- de la conception et de l'évaluation de solutions de Machine Learning et de Deep Learning ;
- de la rédaction de cahiers de spécifications fonctionnelles et techniques ;
- de la conception, du pilotage et de la présentation de projets d'intelligence artificielle ;
- de restitutions écrites et de soutenances orales devant jury.
La certification est structurée en 6 blocs de compétences :
- Identifier et définir les enjeux et impacts des différents domaines d'usage de l'intelligence artificielle ;
- Analyser et traiter des données ;
- Implémenter une solution d'apprentissage automatisé (Machine et Deep Learning) ;
- Conduire le développement informatique d'un projet d'intelligence artificielle ;
- Valoriser les résultats d'un projet d'intelligence artificielle ;
- Gérer un projet IA.
L'obtention de la certification complète est conditionnée à lavalidation des six blocs de compétencesainsi qu'à la réalisation d'unemission en entreprise d'une durée minimale de trois mois, donnant lieu à la rédaction d'un rapport et à une soutenance orale devant un jury.
Chaque bloc peut être validé et capitalisé indépendamment. Pour être validé, un bloc doit notamment obtenir une note au moins égale à 10/20, selon les règles définies par le référentiel de certification. Les modalités d'évaluation peuvent être adaptées aux personnes en situation de handicap.
La certification est également accessible par laValidation des Acquis de l'Expérience (VAE)selon les modalités prévues par le certificateur.
La réussite du parcours conduit également à la délivrance duMSc Artificial Intelligence for Business d'aivancity, sous réserve du respect des conditions académiques du programme.

Les points forts

Formation hybride IA, Data & Business : orientée projets réels, intégrant IA générative, Machine Learning, gouvernance et éthique.
• Learning Trip en Silicon Valley .
• Classée n°2 des MSc/MS IA en France - Eduniversal 2026.

La certification

Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle

RNCP 38584 RS -1 CertifInfo 110587

Organisme & lieu

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