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Titre RNCP 100% CPF

Master 2 Ingénierie de la santé - Data, décisions, systèmes et eSanté

UNIVERSITE COTE D'AZUR

8 055 €à partir de
403 hdurée
1session active
Alpes-Maritimeslieu

Objectifs de la formation

L'enseignement par groupes et par projets sera privilégié. La Junior Master Entreprise et les enseignants référents sont mobilisés pour initier, suivre et valoriser les projets en lien avec le milieu entrepreneurial.
Projet Professionnel et de Recherche (PPR) :
Le PPR est également composé d'une UE « outils » de préparation au stage.
En M2, ce PPR correspond à un stage de 6 mois.
Les étudiants peuvent effectuer leurs stages dans des entreprises, administrations, associations ou laboratoires de recherche locaux, nationaux ou étrangers.

Programme

Méthodes de communication : English for public health and scientific, communication scientifique, stage et outils numériques, Elaboration des CV et lettres de motivation, Techniques de communication, gestion de crise, Animation d'équipe, introduction au tutorat et outils numériques.
Méthodes et outils qualités : Gestion de projet, démarche d'amélioration continue de la qualité. Certification, Accréditation. Audits. Indicateurs, tableaux de bord, Evaluation de la performance. Analyse qualitative : échelles et évaluation de la performance.
Droit : Droit du travail et responsabilités. Eléments juridiques des risques : sanitaire, social, informatique, financier. Droit des commandes publiques.
Systèmes : Ingénierie des systèmes d'information. Architecture d'un SI en santé OL TP. Entrepôt de données. Infogérance. Outils décisionnels OLAP. Sécurité des systèmes d'information. Cybersécurité. Des données cliniques à l'évaluation de l'activité : terminologies et PMSI.
Organisation : Recherche clinique hospitalière. Essais cliniques industriels. Comparaisons internationales. CRO. Droit, éthique, évaluation et recherche. Bonnes pratiques cliniques. Audit d'études cliniques. Risques.
Analyse des données : Apprentissage du langage "R". Statistiques inférentielles. Méthodes et outils avancés de Data Management (R et Python).
Modèles : Modélisation des processus. Analyse des besoins. Maitrise statistique des processus.
Systèmes : E-santé, m-santé, santé connectée, évaluation des apps. Gestion de projet et télé activités en santé.

Résultats attendus

Diplôme : Master

Les points forts

Formation universitaire d'excellence dispensée en direct sur internet et renforcée au moyen d'un réseau de tuteurs. Dix mois d'immersion en entreprise permettent de poser les bases de l'expertise acquises dans ce domaine.

La certification

MASTER Ingénierie de la santé (fiche nationale)

RNCP 39433 RS -1 CertifInfo 117360

Organisme & lieu

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