M1 mention Santé Publique en e.learning
UNIVERSITE DE BORDEAUX
Prévention éducation santéUNIVERSITE PARIS CITE
L'objectif de la formation est d'amener les étudiants à un niveau de compétence pratique opérationnel pour l'analyse de données biomédicales et génétiques en utilisant les méthodes statistiques traditionnelles comme les nouveaux outils apportés par l'apprentissage machine.
Cette formation vous propose d'apprendre à manipuler les outils de traitement de données, de l'obtention des données à la production de rapports d'analyse et web-applications interactives, la réalisation pratique d'analyses statistiques et de modèles d'apprentissage automatisé, sur des données médicales et biomédicales.
connaître les ressources en accès libre pour la bioinformatique, manipuler et analyser des données génétiques à plusieurs échelles (mutation, voie de signalement, génome complet, population)
réaliser une web-application mettant en œuvre la manipulation
Ce programme universitaire fait partie de la Graduate School Artificial Intelligence and Data Science d'Université Paris Cité, liant des cours de master et doctorat à des laboratoires de recherche avancés. La Graduate School forme des spécialistes en IA
MASTER Santé publique (fiche nationale)
RNCP 39311 RS -1 CertifInfo 117288 UNIVERSITE DE BORDEAUX
Prévention éducation santéUNIVERSITE DE BORDEAUX
Prévention éducation santéINSTITUT DE TRAVAIL SOCIAL ET DE RECHERCHE SOCIALE
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