Maîtriser l'IA générative dans son quotidien professionnel
FRANCE IA
Intelligence artificielleDATASCIENTEST
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
Jour 1 : Prompt Engineering
Masterclass 1 - Acculturation IA Generative | ChatGPT, prompts et bonnes pratiques
- Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
- Les fondamentaux du Machine Learning et Deep Learning
- Les fondamentaux des modeles generatifs
- Qu'est-ce qu'un LLM ?
- Interface et principes cles
- Techniques de prompting
- Fonctionnalites de ChatGPT-4
- Exemples et mise en pratique
Masterclass 2 - Prise en main de Copilot et DALL-E
Demonstration Copilot
- Presentation des differents outils
- Demonstration sur un outil selectionne
- Difference Bot / Agent au sein de Copilot
Prise en main de DALL-E
- Fonctionnalites cles des generateurs d'images
- Bonnes pratiques de prompts pour les generateurs d'images
- Exemples et mise en pratique
Cours asynchrone - Preparation a l'etude de cas 1
- Identification des taches a optimiser
- Choix de l'outil d'IA Generative pour chaque tache
- Estimation des couts
Cours asynchrone - Preparation a l'etude de cas 2
- Introduction a l'IA Generative
- Techniques de prompting (One Shot, Few Shot, CoT)
- Parametres d'un LLM (Temperature, Top K, Top P, Max tokens)
Jour 2 : Automatisation de la creation de contenus
Masterclass 3 - Introduction API & cas pratique API
- Introduction aux APIs
- Utilisation de l'outil Postman
Masterclass 4 - Automatisation de la creation de contenus avec n8n et cas pratique
- Interface et fonctionnalites cles
- Exemple de workflow (ex : ChatGPT et Airtable)
- Automatisation de la creation de contenus pour les reseaux sociaux
- Cas pratique :
- Interface et fonctionnalites cles
- Creation de contenus inclusifs (adaptés aux personnes en situation de handicap cognitif)
Cours asynchrone - Preparation a l'etude de cas 3
- Risques compromettant la confidentialite des donnees
- Anonymisation des donnees
- Restriction d'acces et politique interne de securite numerique
- Les differents types de handicap
- Accessibilite pour les personnes en situation de handicap visuel
- Accessibilite pour les personnes en situation de handicap auditif
- Accessibilite pour les personnes en situation de handicap cognitif
- Optimisation des contenus
- Strategie d'optimisation
Optionnel
Cours asynchrone - n8n
- Interface et fonctionnalites cles
- Automatisation de taches, workflows et agents IA
Jour 3 : Preparation a l'examen
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
21 heures de formationdont9 heures en directet12 heures en autonomie
- Formation avec applications pratiques professionnalisantes
- 100 % en ligne
- Formation certifi
RS 6776 CertifInfo 117593 FRANCE IA
Intelligence artificielleBT FORMATION
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