HEC Paris - Msc en innovation et entrepreneuriat (MSIE) - RNCP39423BC05
ETABLISSEMENT D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR CONSULAIRE HAUTES ETUDES COMMERCIALES DE PARIS
Innovation entrepriseINSTITUT MINES TELECOM
- Comprendre les fondamentaux de l'IA etdes IA génératives, leurs usages, limites et enjeux.
- Identifier et qualifier les opportunités d'intégration de l'IA dans son activité, son secteur ou un projet entrepreneurial.
- S'orienter dans l'écosystème des outils d'IA générative et en faire un usage pertinent et responsable.
- Développer des automatisations et Agents IA pour industrialiser certaines taches cognitives.
- Cadrer, piloter et évaluer des projets IA, en intégrant les dimensions de performance, de ROI, d'éthique et de responsabilité.
- Anticiper et accompagner les impacts humains et organisationnels, en soutenant une stratégie d'innovation durable.
- Faire évoluer les pratiques managériales et l'organisation pour réussir les transformations liées à l'IA
1. INTELLIGENCES ARTIFICIELLES (IA & IAGEN)
- Ouvrir la « boîte noire » et maîtriser les fondamentaux : Machine Learning, Deep Learning, IA générative (IAGen).
- Identifier et expérimenter les principaux modèles d'IA, leurs principes, apports et limites.
- S'orienter dans la diversité des outils et intégrer l'IAGen dans ses pratiques professionnelles
2. CAS D'USAGE
- Identifier des cas d'usage à partir de situations métier concrètes.
- Analyser les risques associés (techniques, juridiques, environnementaux, éthiques et sociétaux).
- Évaluer et prioriser les cas d'usage identifiés.
- Formaliser une note d'opportunité (business case).
3. FEUILLE DE ROUTE STRATÉGIQUE ET GESTION DES PROJETS IA
- Élaborer une feuille de route stratégique IA.
- Définir un modèle d'innovation et une organisation adaptée.
- Maîtriser le cycle de vie d'un projet IA.
- Assurer un cadrage robuste et conforme d'un projet IA.
- Formaliser un cahier des charges.
4. AUTOMATISATIONS ET AGENTS DANS UN PROJET IA
- Valider ses idées grâce aux méthodologies de fast prototyping et brainstorming IA & Humain.
- Utiliser les outils d'automatisation et multi-agents pour identifier l'impact possible.
5. ACCOMPAGNEMENT DU CHANGEMENT
- Évaluer les impacts sur les métiers, le travail, les compétences et les organisations.
- Définir et mettre en œuvre un plan d'accompagnement du changement.
- Mobiliser les bons leviers RH pour accompagner la transformation.
- Identifier et renforcer les compétences clés d'une organisation transformée par l'IA.
6. MODÈLE ÉCONOMIQUE, PILOTAGE ET SUIVI
- Définir le modèle économique du projet IA.
- Défendre le projet et le business plan auprès de décideurs ou investisseurs.
- Mesurer la progression vers les objectifs et piloter le projet IA.
- Évaluation continue à la fin de chaque module : études de cas ou mises en situation,
- Évaluation finale : Projet Fil Rouge en lien avec une problématique professionnelle ou entrepreneuriale choisie par le participant, donnant lieu à un mémoire et une soutenance en présentiel devant un jury.
Chaque module valide un ou plusieurs blocs de compétences du RNCP 42365 – Master Management de l'Innovation. La validation de l'ensemble mène à l'obtention du titre complet.
Ce programme "formation-action" permet d'acquérir une vision globale et opérationnelle de l'IA, en combinant compétences stratégiques, technologiques et managériales, en vue d'une intégration durable et responsable de l'IA au sein des organisations.
MASTER Management de l'innovation (fiche nationale)
RNCP 42365 RS -1 CertifInfo 121199 ETABLISSEMENT D ENSEIGNEMENT SUPERIEUR CONSULAIRE HAUTES ETUDES COMMERCIALES DE PARIS
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