Maîtriser l'IA générative dans son quotidien professionnel
FRANCE IA
Intelligence artificielleSBAI-CPF
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA générative (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
MODULE 1 – Mise en œuvre de la stratégie d'implémentation de l'IA générative sur le poste de travail
I. Analyse du contexte et identification des besoins
• Introduction à l'IA générative et à ses capacités
• Compréhension du fonctionnement des modèles génératifs
• Présentation des outils principaux : ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Adobe Firefly
• Exemples d'utilisation en contexte professionnel
II. Analyse des tâches et identification des optimisations
• Méthodologie d'analyse de tâches
• Identification des opportunités d'amélioration grâce à l'IA générative
• Exemples appliqués
III. Configuration des outils d'IA générative
• Création et paramétrage des comptes
• Prise en main des interfaces
• Réglages essentiels et sécurisation
IV. Élaboration d'un plan d'actions
• Construction d'un plan d'intégration de l'IA générative
• Sélection des outils adaptés, budget, collaborateurs impliqués
• Planification, phases de test et ajustements
Étude de cas et QCM du module 1
MODULE 2 – Création de contenus rédactionnels et visuels
I. Techniques de Prompt Engineering
• Structure d'un prompt performant
• Bonnes pratiques
• Analyse de prompts opérationnels
II. Création de contenus rédactionnels
• Utilisation de ChatGPT et Google Gemini
• Génération d'emails, synthèses, comptes-rendus, rapports professionnels
• Fonctionnalités avancées disponibles
III. Création de contenus visuels
• Création et optimisation d'images avec Microsoft Copilot et Adobe Firefly
• Adaptation au format professionnel demandé
IV. Confidentialité des données
• Définition des données sensibles
• Anonymisation, pseudonymisation
• Sécurisation et précautions d'usage
V. Accessibilité des contenus
• Législations applicables
• Handicap visuel : descriptions, structuration
• Handicap auditif : transcription et sous-titres
• Handicap cognitif : simplification, logique, méthode FALC
VI. Optimisation des contenus
• Amélioration du style, du format et de la structure
• Approche par contrainte, contexte et objectif
Étude de cas et QCM du module 2
MODULE 3 – Cadre éthique et règlementaire
I. IA Act
• Principes fondamentaux
• Classification des risques
• Biais, transparence et explicabilité
• Analyse des risques et solutions
II. RGPD
• Principes du règlement
• Consentement, minimisation, responsabilité
• Procédures de sécurisation des données
III. Veille règlementaire
• Importance de la mise à jour continue
• Méthodologie de veille et outils associés
Étude de cas et QCM du module 3
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
Élaborer une stratégie d'intégration de l'intelligence artificielle générative dans son environnement professionnel, en analysant ses besoins, les tâches à optimiser et les outils disponibles, afin de définir un plan d'installation et d'utilisation structuré et sécurisé.
Utiliser de manière opérationnelle les outils d'IA générative (ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Adobe Firefly) pour produire des contenus rédactionnels (emails, comptes rendus, synthèses, rapports) et des contenus visuels adaptés au contexte professionnel et aux contraintes de diffusion.
Créer des contenus accessibles et conformes, en intégrant les bonnes pratiques liées à l'accessibilité (handicap visuel, auditif, cognitif) et à la confidentialité des données (anonymisation, traitement sécurisé).
Appliquer un usage éthique et responsable de l'IA générative, en respectant les exigences du RGPD et les principes du cadre réglementaire européen (IA Act), notamment en matière de transparence, de gestion des biais et de classification des risques.
Optimiser ses productions grâce aux techniques avancées de prompt engineering, en améliorant la qualité, la précision et la pertinence des contenus créés.
Préparer la certification RS6776, en mobilisant les compétences nécessaires pour réussir l'épreuve écrite (cas pratiques) et la soutenance orale.
Approche interactive alternant théorie et pratique. Utilisation de cas concrets pour une meilleure assimilation. Préparation au test Inkrea
RS 6776 CertifInfo 117593 FRANCE IA
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