Maîtriser l'IA générative dans son quotidien professionnel
FRANCE IA
Intelligence artificielleINSTITUT MON ASSISTANT NUMERIQUE
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
- 1. I Stratégie d'implémentation de l'IA générative
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- 1.1. Introduction à l'IA Générative (Fonctionnement de l'IA Générative et ses capacités, Exemples d'utilisation en contexte professionnel)
- 1.2. Analyse du contexte et identification des besoins (Méthodologie d'analyse des tâches , Identification des optimisations possibles avec l'IA Générative ,Cas pratiques sectoriels)
- 1.3. Configuration des outils d'IA Générative (Création de comptes et paramétrage , Exploration des interfaces utilisateur , Configuration des fonctionnalités avancées)
- 1.4. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative
- 1.5. Élaboration du plan stratégique (Méthodologie de planification stratégique, Élaboration du plan d'actions)
- 1.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 2. II Création de contenus et technique d'optimisation : efficacité, confidentialité, accessibilité
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- 2.1. Techniques de Prompt Engineering (Définition et importance, Structure méthodologique du prompt, Bonnes pratiques de rédaction, Analyse de prompts optimisés)
- 2.2. Création de contenus avec l'IA Générative (Contenus rédactionnels , Contenus visuels)
- 2.3. Confidentialité et sécurité des données (Identification des risques, Bonnes pratiques de sécurisation)
- 2.4. Création de contenus inclusifs et accessibles (Cadre législatif, Handicap visuel, auditif et cognitif)
- 2.5. Techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative
- 2.6. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
- 3. III Conformité éthique et réglementaire (IA Act & RGPD)
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- 3.1. Cadre réglementaire européen IA Act (Enjeux et principes fondamentaux, Garantir la conformité)
- 3.2. Protection des données personnelles RGPD (Principes fondamentaux du RGPD, Conformité RGPD en pratique)
- 3.3. Garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
- 3.4. Mise en place d'une veille réglementaire (Méthodologie de surveillance réglementaire, Sources fiables d'information, Adaptation aux évolutions législatives)
- 3.5. Mise en situation et exercices pratiques sur le LMS en asynchrone
À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de mettre en œuvre une stratégie d'intégration des outils d'IA générative dans leur environnement professionnel, de produire des contenus rédactionnels et visuels adaptés et inclusifs, et de respecter les normes éthiques et réglementaires en vigueur.
Les apprenants s'engagent à passer la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France .
Ce programme couvre la stratégie d'implémentation de l'IA, la création de contenus efficaces, la confidentialité, l'accessibilité, et la conformité réglementaire, offrant ainsi une approche complète pour maîtriser ces outils innovants.
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