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Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative, ChatGPT Sol, Claude Opus 5, Mistral, Gemini, Kimi K3

MaCertif

1 650 €à partir de
Durée variabledurée
1session active
Francelieu

Objectifs de la formation

Objectifs pédagogiques :
Être capable de créer, optimiser et sécuriser des contenus rédactionnels, visuels et multimédias à l'aide d'outils d'IA générative, dans un cadre conforme au RGPD, à l'AI Act et aux critères d'inclusivité, tout en maîtrisant coûts et impacts environnementaux.
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative
En fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative avec Claude Anthropic (Opus 5), ChatGPT 5 (Sol), Claude Artefact, Mistral (KB & workflow), Google Gemini 3 Pro et les autres modèles dans toutes leurs dimensions : en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative
En vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et réglementaires
Liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'AI Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Mise en œuvre encadrée :
Ces compétences sont consolidées sur un projet fil rouge de 14 heures, accompagné chaque semaine par un formateur, avec journal de bord IA et soutenance finale.

Programme

1 – Maîtriser Claude Anthropic (Opus 5), ChatGPT 5 (Sol), Gemini 3 Pro & Mistral
1.1 Démarrage : prise en main (ChatGPT 5 Plus, Claude Pro, Mistral, Google AI Pro, GenSpark). Exercice : comparer les DeepResearch.
1.2 Fondamentaux LLM & Prompt Engineering : fenêtre de contexte, structures SOTA, méthode ROSTA. Exercice : cloner/mixer des styles inter-IA.
1.3 Cas pro : synthèse, aide à la rédaction, appel d'offres, analyse de contrats, propriété intellectuelle et confidentialité.
1.4 Avancé & Agents : modes Cowork, GPTs/Gems, mode Agent, prototypage avec Claude Artefact. Exercice : veille automatisée via MCP et Notion.
1.5 Esprit critique : hallucinations, biais cognitifs, vérification des sources. Exercice : fact-checking comparé.
1.6 Optimisation : rôle, contexte, contraintes et coûts (abonnements vs API). Exercice : adapter un prompt SOTA vers un modèle économique.
2 – Génération multimédia & Agents IA intégrés
2.1 Image : GPT-Image 2, Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Flux Kontext. Exercice : campagne marketing consistante.
2.2 Vidéo/Audio : Google Flow (Veo 3.1), ElevenLabs. Enjeux deepfake et carbone. Exercice : clip publicitaire storyboardé.
2.3 Agents IA : GenSpark et Dust.tt. Exercice : agent autonome et présentation sectorielle en 15 min.
3 – Agents IA, Souveraineté & Écosystème Sécurisé
3.1 Souveraineté : modèles open weights (Qwen 3, Kimi K3, Gemma 4 31B) et Mistral sur data centers UE. Atelier : biais culturels.
3.2 Déployer des Agents IA : Dust.tt, base vectorielle (RAG) et protocole MCP. Exercice : assistant connecté à Gmail.
3.3 Serverless : sécurité et coûts maîtrisés en Europe. Exercice : espace souverain confidentiel.
3.4 Analyse massive : interfaces "Client LLM" et Mistral Data Analyst. Exercice : données open-data immobilières.
4 – Gouvernance, IA Act, RGPD & Gestion de projet
4.1 Cadre légal : IA Act, RGPD, DMA/DSA, droits d'auteur, transparence et "Shadow AI". Exercice : audit de conformité et prompts sécurisés.
4.2 Stratégie IA : vision, choix techniques, méthode agile, conduite du changement et KPIs. Exercice : roadmap IA à 3 mois.
5 – Projets fil rouge : 20 heures de mise en œuvre encadrée
Un projet au choix, encadré chaque semaine : agent chasseur de missions (ChatGPT, Notion via MCP) ; poste de travail IA souverain (RAG, inférence UE) ; création multimédia sous budget ; prototype Claude Artefact déployé en application web ; agent autonome souverain. Journal de bord IA obligatoire.
6 – Préparation à la certification RS 6776
6.1 Révision : Q&A, ateliers compétences clés (prompts, accessibilité, sécurité).
6.2 Simulation : cas pratiques, diagnostic complet, adaptation handicap. Exercice : soutenance simulée.
Prérequis :
Première expérience professionnelle et familiarité avec Internet recommandées.

Résultats attendus

Résultats attendus :
Passage de l'examen de certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative" (RS 6776, Inkréa Certifications) : un écrit portant sur 6 cas pratiques à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Frais de certification RS 6776 inclus : 170 € HT (204 € TTC)
Tout est compris : 1 446 € de formation + 204 € de certification soit 1650 € HT = TTC

Les points forts

Certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'IA générative" (RS6776), enregistrée par Inkréa Certifications auprès de France Compétences.
41h dont 21h live et 20h de projet encadré.

La certification

Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

  • TypeCertif. RS
  • Spécialité (NSF)Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • DomaineIntelligence artificielle
RS 6776 CertifInfo 117593

Organisme & lieu

  • OrganismeMaCertif
  • Région–
  • Département–
  • SIRET53497556000028

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